Publiczne raportowanie planowania rozładunku i stawki readmisji ad

Skoncentrowaliśmy się na 30-dniowych stawkach readmisji z powodu zastoinowej niewydolności serca i zapalenia płuc, ponieważ są one dwiema najczęstszymi przyczynami readmisji wśród osób zapisujących się na program Medicare, a ponieważ wcześniejsze badania wskazują, że lepsze planowanie planowania wysiłków i wsparcie po wypisaniu mogą obniżyć wskaźniki readmisji dla zastoinowej niewydolność serca. 10 Aby zbadać wyjściowe różnice w ryzyku ponownego przyjęcia w oparciu o nasilenie choroby, zastosowaliśmy podejście opisane przez Elixhausera i wsp., 11 z dostosowaniem do wieku, płci, rasy lub grupy etnicznej, oraz obecność lub nieobecność do 29 współistniejących warunków (patrz Dodatek Uzupełniający). Ograniczono nasze analizy do pacjentów wypisanych przed grudnia w celu umożliwienia readmisji pacjentom co najmniej 30 dni. Analiza statystyczna
Najpierw zastosowaliśmy testy chi-kwadrat i t-testy, aby porównać charakterystykę szpitali, które zgłosiły zarówno miarowy plan rozładowania na podstawie HQA, jak i miara badania HCAHPS z tymi szpitalami, które zdecydowały się nie zgłaszać tych danych. Zbadaliśmy skuteczność na poziomie szpitala w oparciu o wskaźniki oparte na wykresach i zgłoszone przez pacjentów oraz korelację między nimi. Zbudowaliśmy wielowymiarowe modele regresji liniowej, aby zbadać, czy pewne cechy szpitalne były niezależnie związane z planowaniem absolutorium, wybierając a priori skupienie się na poziomach pielęgniarek (przyjmując, że większe wykorzystanie zasobów pielęgniarskich może prowadzić do skuteczniejszego planowania rozładowania), wielkość szpitala (hipoteza że mniejsze szpitale mogą być lepiej dostosowane do potrzeb pacjentów po hospitalizacji), a status nauczania (hipoteza, że szpitale kliniczne, w których wielu świadczeniodawców często angażuje się w opiekę nad pacjentem, może być mniej biegła w zapewnieniu odpowiedniego planowania absolutorium) .8
Aby ocenić potencjalne możliwości zmniejszenia liczby ponownych wizyt, zbadaliśmy zmienność geograficzną współczynników readmisji. Wcześniejsze badania wykazały wahania współczynników readmisji w szpitalach lub stanach.3-5 Jednak analizy oparte na szpitalach mogą wykazywać dużą zmienność ze względu na małe liczby, a analizy oparte na stanie mogą maskować znaczne różnice między poszczególnymi lokalizacjami. Aby zbadać wahania współczynników readmisji z powodu zastoinowej niewydolności serca i zapalenia płuc w Stanach Zjednoczonych, zsumowaliśmy szpitale zgodnie z rynkiem opieki zdrowotnej (zdefiniowanym jako z 306 regionów skierowanych do szpitala opisanych w Atlasie Zdrowia Dartmouth, w oparciu o wzorce podróżowania dla opieka trzeciorzędna wśród osób zapisanych w Medicare12). Wyłączyliśmy regiony szpitalne z mniej niż 100 pacjentami przyjmowanymi z powodu zapalenia płuc lub zastoinowej niewydolności serca w 2007 r. W analizach tych uwzględniliśmy wszystkich pacjentów wypisanych ze szpitali w każdym szpitalnym regionie skierowania w ciągu pierwszych 11 miesięcy 2007 r. I obliczono odsetek pacjentów, którzy zostali przyjęci w ciągu 30 dni. Dostosowaliśmy analizy zgodnie z metodą Elixhausera i wsp. i zaksięgowano klasterowanie na poziomie szpitala. Przeanalizowaliśmy korelację między wskaźnikami readmisji w przypadku zastoinowej niewydolności serca i zapaleniem płuc w szpitalnych regionach referencyjnych, stosując korelację Pearsona. Aby dodatkowo zmniejszyć szansę na wyolbrzymienie naszego oszacowania zmienności z powodu małej liczby, obliczyliśmy empiryczne Bayesowskie prognozy dotyczące readmisji dla każdego szpitala-regionu referencyjnego, stosując hierarchiczne uogólnione modele liniowe
[podobne: womp sosnowiec, certus wagrowska, wcpit ]